定性与定量分析是研究界争论的话题。这种差异在市场研究、数据分析或其他领域可能会造成混淆。两者都有各自的优缺点和应用场景。让我们探索差异并讨论它们的用处。
一、什么是定性数据分析？
定性数据分析是收集和分析描述性数据的过程。它不涉及数字的使用。定性数据可以深入了解人们对某个主题或问题的想法和感受。与定量数据分析相比，定性数据分析提供了对问题更深入的理解。它有助于回答以下问题：
- 人们对特定问题的态度是什么？
- 人们对特定产品的感觉如何？
二、什么是定量数据分析？
定量数据分析涉及数值数据的收集和分析。它采用统计方法来分析数据并得出结论。定量数据可以洞察不同变量之间的关系。它提供了比定性数据分析更准确的问题理解。它响应查询，例如；
- 两个变量之间的关系是什么？
- 特定干预的影响是什么？
三、有多少种定量和定性数据？
定量和定性数据都有自己的类型，如下所示：
3.1定性数据的类型
● 二进制数据
二进制数据只能有两个值，1 或 0。它表示对问题的回答是或否。
● 标称数据
标称数据分为不同的类别。它回答诸如此类的问题；
- 你的性别是什么？
- 你的婚姻状况如何？
● 顺序数据
序数数据是有序或排序的数据。您可以使用它来对电影、书籍或产品等项目进行排名。它回答诸如此类的问题；
- 从 1 到 10，您对产品的满意度如何？
- 从 1 到 5 分，你会给食物打几分？
3.2定量数据的类型
● 离散数据
离散数据只能采用特定的、不同的值。在市场研究中衡量营销活动的成功是很有帮助的。您还可以使用它来衡量客户对产品或服务的满意度。
● 连续数据
连续数据可以取一个范围内的任何值。连续数据有助于科学研究测量环境的变化。
四、定性和定量数据之间的差异
● 收集的数据类型
定性分析收集非数字数据，例如观点、态度和信念。定量分析收集数字数据，例如销售数字和市场份额。
● 样本量
定性分析需要较小的样本量，因为它侧重于理解一种现象。定量分析需要更大的样本量，因为它可以测量和预测趋势。
● 精度
定量分析更精确，因为它基于可以测量或计算的数据。定性分析基于主观观察和意见，并依赖于个人解释。
● 研究方法
定性分析依赖于访谈和焦点小组。另一方面，定量分析依赖于调查、实验等。
五、如何分析问卷中的定量数据？
您可以使用最常用的工具 Microsoft Excel分析您的数据。毫无疑问，它是处理数据和进行可视化的好工具，但它仍然有一些局限性，无法为您提供可以最好地映射到您的数据的相关图表。
确定代表问卷所提供数据的最佳图表很重要。当您使用最好的图表制作器来获得最好的图表时，如果没有 ChartExpo 插件就无法在 Excel 中进入，它是有效的。因为它是一个理想的工具，具有您真正需要的出色可视化效果。
如何在 Excel 中安装和使用 ChartExpo？
5.1定量数据收集方法
收集定量数据的方法包括调查、实验研究等。调查快速且易于管理。定量调查的一些示例包括客户满意度调查、政治意见调查和市场调查。实验使研究人员能够检验假设并衡量变量的影响。通过观察研究，研究人员可以观察自然环境中的一种现象。
5.2定性数据收集方法
定性数据收集涉及访谈、焦点小组和参与者观察。通过访谈，研究人员提出问题并从参与者那里得到详细的答复。通过焦点小组，研究人员聚集一组参与者并深入讨论一个主题。参与观察使研究人员能够在自然环境中检查现象。
六、常见问题：
6.1定性和定量数据分析有什么区别？
定性和定量分析之间的主要区别在于所使用的数据类型。定性分析涉及描述性数据的收集和分析。另一方面，定量分析涉及收集和分析数值数据。
6.2您如何分析问卷中的定量数据？
如果您从问卷中得到“数字”形式的直接答案，您首先要将数据分类。然后分析数据以确定趋势或关系。结果可用于从数据中得出结论并回答研究问题。您可以使用 ChartExpo 库更好地分析您的数据。
6.3如何使用定性分析来获得洞察力？
定性分析可以揭示某些行为、信念和态度背后的潜在动机。您还可以使用定性分析来确定某些决策背后的原因。您可以使用 ChartExpo 库更好地分析您的数据。
6.4定性和定量分析如何结合使用？
您可以结合使用定性和定量分析来更全面地了解情况。定性分析着眼于数据的主观和解释方面，例如意见。定量分析着眼于数据、统计数据的数值方面。
6.5同时使用定性和定量分析有什么好处？
组织可以全面了解其数据。定性分析提供了对客户情绪和行为的宝贵见解。定量可以验证或反驳理论或假设。它们可以帮助组织做出明智的决策并更好地理解他们的数据。
七、总结：
了解定性和定量分析是充分利用数据的关键。重要的是要注意，定量和定性数据分析并不相互排斥。您可以使用这两种方法来分析数据。每个都有其优点和缺点。
秘诀在于确定哪种方法对您的研究最有效。主要区别在于定性数据分析是基于对描述性数据的解释。定量数据分析基于数据数字，可用于洞察趋势。在收集定性数据时，确保您公正地记录所有相关信息。在收集定量数据时，跟踪在何种尺度上做出回应的人数。
